Mẹo Tính tích các phần tử của mảng ta sử dụng lệnh ?
Thủ Thuật về Tính tích những phần tử của mảng ta sử dụng lệnh Chi Tiết
Bùi Xuân Trường đang tìm kiếm từ khóa Tính tích những phần tử của mảng ta sử dụng lệnh được Cập Nhật vào lúc : 2022-09-14 09:30:11 . Với phương châm chia sẻ Kinh Nghiệm Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi Read Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.Mảng trong Python là loại cấu trúc tài liệu hoàn toàn có thể chứa nhiều giá trị cùng kiểu. Thông thường, chúng bị hiểu sai thành những lists hoặc mảng Numpy. Về mặt kỹ thuật, mảng trong Python khác với cả hai khái niệm trên. Trong nội dung bài viết này, hãy cùng tìm hiểu xem mảng trong Python là gì và cách triển khai nó nhé!
Nội dung chính- I. Tại sao lại sử dụng mảng trong Python?II. Mảng trong Python là gì?III. List có giống với mảng trong Python không?IV. Cách tạo một mảng trong PythonV. Truy cập những phần tử của mảng trong PythonVI. Cách tìm độ dài của một mảngVII. Các thao tác cơ bản với mảng1. Bổ sung/ Thay đổi những phần tử trong mảng2. Nối mảng3. Xoá bỏ những phần tử của một mảng4. Cắt một mảng5. Sử dụng vòng lặp đối với mảngVideo liên quan
I. Tại sao lại sử dụng mảng trong Python?
Sự phối hợp của mảng cùng với Python hoàn toàn có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian. Mảng giúp bạn giảm kích thước tổng thể của code, trong khi Python giúp bạn vô hiệu những cú pháp có vấn đề, điều mà những ngôn từ khác không làm được.
Ví dụ: Nếu bạn phải tàng trữ những số nguyên từ 1-100, bạn sẽ không thể nhớ đúng chuẩn 100 tên biến. Mảng sẽ giúp bạn tàng trữ chúng một cách thuận tiện và đơn giản.
Mảng trong Python giúp bạn tàng trữ những giá trị thuận tiện và đơn giản
Khi đã hiểu tầm quan trọng của mảng trong Python, hãy cùng tiếp tục đi sâu vào những kiến thức và kỹ năng rõ ràng trong những phần dưới đây.
II. Mảng trong Python là gì?
Mảng về cơ bản là một cấu trúc tài liệu hoàn toàn có thể chứa nhiều giá trị cùng một lúc. Nó là một tập hợp hoặc một loạt những phần tử (có thứ tự) cùng loại. Ví dụ:
a=arr.array('d',[1.2,1.3,2.3])
Chúng ta hoàn toàn có thể chạy vòng lặp qua những mảng một cách thuận tiện và đơn giản và tìm nạp những giá trị thiết yếu bằng phương pháp xác định số chỉ mục (index number). Mảng cũng hoàn toàn có thể thay đổi, do đó, bạn hoàn toàn có thể thực hiện những thao tác rất khác nhau theo yêu cầu.
Tiếp đến, thắc mắc được đặt ra là:
III. List có giống với mảng trong Python không?
Mảng và lists trong Python có điểm tương đồng khi cùng tàng trữ những giá trị. Tuy nhiên, sự khác lạ nằm ở những giá trị mà chúng tàng trữ. Một list hoàn toàn có thể tàng trữ bất kỳ loại giá trị nào như số xen kẽ, chuỗi, v.v. Trong khi đó, mảng tàng trữ những giá trị kiểu tài liệu đơn lẻ. Ví dụ, bạn hoàn toàn có thể có một mảng số nguyên, một mảng chuỗi, v.v.
IV. Cách tạo một mảng trong Python
Mảng trong Python hoàn toàn có thể được tạo ra sau khi nhập module như sau:
→ import array as arr
Hàm array(data type, value list) nhận hai tham số, tham số đầu tiên là kiểu tài liệu của giá trị được tàng trữ và tham số thứ hai là list giá trị. Kiểu tài liệu hoàn toàn có thể là bất kể thứ gì, ví dụ như int, float, double, v.v. Bạn hãy lưu ý rằng arr chỉ là tên gọi bí danh (alias) để dễ sử dụng. Bạn cũng hoàn toàn có thể nhập mà không cần bí danh. Có một cách khác để nhập module mảng là:
→ from array import *
Dòng này còn có nghĩa bạn muốn nhập tất cả những hàm từ module mảng.
Dưới đây là cú pháp để tạo một mảng:
Cú pháp:
a=arr.array(data type,value list) #when you import using arr alias
Hoặc:
a=array(data type,value list) #when you import using *
Ví dụ: a=arr.array( ‘d’ , [1.1 , 2.1 ,3.1] )
Ở đây, tham số đầu tiên là ‘d’, một kiểu tài liệu float và những giá trị được chỉ định làm tham số tiếp theo.
Ghi chú:
Tất cả những giá trị được chỉ định là kiểu float. Bạn không thể chỉ định những giá trị của những kiểu tài liệu rất khác nhau cho một mảng.
Bảng sau đây cho bạn thấy nhiều chủng loại tài liệu rất khác nhau và codes của chúng:
Loại codeLoại tài liệu PythonKích thước (byte)iint2Iint2uunicode character2hint2Hint2lint4Lint4ffloat4dfloat8V. Truy cập những phần tử của mảng trong Python
Để truy cập những phần tử của mảng, bạn cần chỉ định những giá trị chỉ mục (index values). Việc lập chỉ mục bắt nguồn từ 0 chứ không phải từ 1. Do đó, số chỉ mục luôn nhỏ hơn 1 so với độ dài của mảng.
Cú pháp:
Array_name[index value]
Ví dụ:
a=arr.array( 'd', [1.1 , 2.1 ,3.1] ) a[1]
Kết quả:
2.1
Kết quả trả về là giá trị nằm ở vị trí thứ hai trong mảng: 2.1.
VI. Cách tìm độ dài của một mảng
Độ dài của mảng là số lượng phần tử thực sự có trong một mảng. Bạn hoàn toàn có thể sử dụng hàm len () để tìm được độ dài của mảng. Hàm len () sẽ trả về một giá trị nguyên bằng số phần tử có trong mảng đó.
Cú pháp:
→ len(array_name)
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ) len(a)
Kết quả:
3
Kết quả trả về là 3, đó đó là số phần tử có trong mảng.
VII. Các thao tác cơ bản với mảng
Có rất nhiều thao tác hoàn toàn có thể được thực hiện trong mảng:
Các toán từ mảng cơ bản
1. Bổ sung/ Thay đổi những phần tử trong mảng
Chúng ta hoàn toàn có thể thêm giá trị vào một mảng bằng phương pháp sử dụng những hàm append (), extend () và insert (i, x).
Hàm append () được sử dụng khi tất cả chúng ta cần thêm một phần tử vào cuối mảng.
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ) a.append(3.4) print(a)
Kết quả:
array(‘d’, [1.1, 2.1, 3.1, 3.4])
Kết quả cho ra một mảng thực tế với giá trị mới được thêm vào cuối nó.
Để tương hỗ update thêm nhiều phần tử, bạn hoàn toàn có thể sử dụng hàm extend (). Hàm này nhận một list những phần tử làm tham số của nó. Nội dung của list này là những phần tử được thêm vào mảng.
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ) a.extend([4.5,6.3,6.8]) print(a)
Kết quả:
array(‘d’, [1.1, 2.1, 3.1, 4.5, 6.3, 6.8])
Kết quả là một mảng chứa tất cả 3 phần tử mới được thêm vào cuối mảng.
Tuy nhiên, khi bạn cần thêm một phần tử rõ ràng tại một vị trí xác định trong mảng, hàm insert (i, x) hoàn toàn có thể được sử dụng. Hàm này sẽ chèn phần tử vào chỉ mục tương ứng trong mảng. Nó nhận 2 tham số, trong đó tham số đầu tiên là chỉ mục nơi phần tử cần phải chèn vào và tham số thứ hai là giá trị.
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ) a.insert(2,3.8) print(a)
Kết quả:
array(‘d’, [1.1, 2.1, 3.8, 3.1])
Kết quả là một mảng chứa giá trị 3.8 ở vị trí thứ 3.
2. Nối mảng
Mảng cũng hoàn toàn có thể được hợp nhất bằng phương pháp thực hiện nối mảng. Bất kỳ hai mảng nào thì cũng hoàn toàn có thể được hợp nhất với ký tự “+”.
Ví dụ:
a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1,2.6,7.8]) b=arr.array('d',[3.7,8.6]) c=arr.array('d') c=a+b print("Array c = ",c)
Kết quả:
Array c= array(‘d’, [1.1, 2.1, 3.1, 2.6, 7.8, 3.7, 8.6])
Có thể thấy, mảng c là sự việc phối hợp những phần tử của mảng a và b.
3. Xoá bỏ những phần tử của một mảng
Các phần tử của mảng hoàn toàn có thể được xóa bằng phương thức pop () hoặc remove (). Sự khác lạ giữa hai hàm này là hàm pop () trả về giá trị đã xóa trong khi hàm remove () thì không.
Hàm pop () không sở hữu và nhận tham số hoặc giá trị chỉ mục làm tham số của nó. Khi không còn tham số nào được đưa ra, hàm này lấy phần tử ở đầu cuối và trả về nó. Khi bạn đáp ứng giá trị chỉ mục một cách rõ ràng, hàm pop () lấy những phần tử bắt buộc và trả về nó.
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1, 2.2, 3.8, 3.1, 3.7, 1.2, 4.6]) print(a.pop()) print(a.pop(3))
Kết quả:
4.6
3.1
Hàm pop () đầu tiên đã lấy đi giá trị 4.6 và trả về kết quả tương tự, trong khi hàm thứ hai lấy phần tử ở vị trí thứ 4 là 3.1.
Hàm remove (), mặt khác, được sử dụng khi tất cả chúng ta không cần trả về giá trị đã vô hiệu. Hàm này lấy chính giá trị phần tử làm tham số. Nếu bạn đáp ứng giá trị chỉ mục trong vùng tham số, nó sẽ tạo ra lỗi.
Ví dụ:
a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1]) a.remove(1.1) print(a)
Kết quả:
array(‘d’, [2.1,3.1])
Kết quả cho ra một mảng chứa những phần tử ngoại trừ giá trị 1.1.
4. Cắt một mảng
Khi bạn muốn lấy một phạm vi giá trị rõ ràng từ một mảng, bạn hoàn toàn có thể cắt mảng để trả về giá trị tương tự. Một mảng hoàn toàn có thể được cắt bằng phương pháp sử dụng ký tự “:”. Kết quả trả về sẽ là một loạt những phần tử mà bạn đã chỉ định bởi những số chỉ mục.
Ví dụ:
a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1,2.6,7.8]) print(a[0:3])
Kết quả:
array(‘d’, [1.1, 2.1, 3.1])
Kết quả trả về là những phần tử ở vị trí thứ 1, 2, 3 trong mảng.
5. Sử dụng vòng lặp đối với mảng
Sử dụng vòng lặp for, bạn hoàn toàn có thể chạy vòng lặp qua một mảng.
Ví dụ:
a=arr.array('d', [1.1, 2.2, 3.8, 3.1, 3.7, 1.2, 4.6]) print("All values") for x in a: print(x) print("specific values") for x in a[1:3]: print(x)
Kết quả:
All values
1.1
2.2
3.8
3.1
3.7
1.2
4.6
specific values
2.2
3.8
Kết quả ở trên được hiển thị bằng phương pháp sử dụng vòng lặp for. Khi tất cả chúng ta sử dụng vòng lặp for mà không còn bất kỳ tham số rõ ràng nào, kết quả sẽ chứa tất cả những phần tử của mảng đã cho tại thuở nào điểm. Trong vòng lặp for thứ hai, kết quả chỉ chứa những phần tử được chỉ định bằng phương pháp sử dụng những giá trị chỉ mục. Lưu ý rằng kết quả không chứa giá trị ở chỉ số 3.
Trên đây là những kiến thức và kỹ năng quan trọng nhất về mảng trong Python. Chúng mình kỳ vọng nội dung bài viết này đã giúp bạn nắm bắt được nền tảng cơ bản về mảng và cách sử dụng nó trong Python. Để hoàn toàn có thể nâng cao kỹ năng sử dụng Python của tớ, bạn hoàn toàn có thể tham khảo những bài tập cũng như tài liệu học tại:
- Tổng hợp bài tập Python cơ bảnTổng hợp tài liệu học Python theo 6 ngành hot nhất: Data Science, Machine Learning, Mobile Apps, v.v.Top 21 nguồn học lập trình Python online
Got It Vietnam – Tham khảo: edureka.co
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Tính tích những phần tử của mảng ta sử dụng lệnh